Wer hat Angst vor der KI?!

KI ist kein Computerprogramm, das mit einem Algorithmus programmiert, sondern ein neuronales Netzwerk, das mit sehr großen Datenmengen trainiert wurde und weiter lernt. Die Unterschiede der einzelnen LLM-KI liegen an der Größe der Netzwerke und Datenmengen, mit denen sie trainiert wurden.

Bei LLM werden Texte generiert (deshalb auch „generative KI“), indem die KI Wörter aneinanderreiht, die mit großer Wahrscheinlichkeit zueinander passen. Hinter dem produzierten Text steckt also kein „Wissen“, sondern statistische Berechnung (vgl. Rüll, 2023). Je präziser der Input gegeben wird, desto besser ist der Output. Den Input, den ein Mensch an die KI gibt, also z.B. die Eingabe, die man bei ChatGPT tätigt, nennt man Prompt.

Zusammengefasst: Der Unterschied zum herkömmlichen Algorithmus und Programmieren liegt darin, dass KI ein komplexes neuronales Netzwerk ist. Ein Prompt wird durch das neuronale Netzwerk – also eine Blackbox – verarbeitet und Output generiert. Die Qualität des Outputs hängt auch von der Qualität des Prompts ab. Die Faszination an KI besteht darin, dass sie sich in allen Themengebieten gut auskennt. Für Laien lässt sich die Qualität des Outputs oft nur schwer bewerten, da die Ergebnisse plausibel erscheinen und sich nur – und wenn überhaupt – durch Fachexpertise falsifizieren lassen (vgl. Gebauer, 2023).

ChatGPT wurde mit über 5,7 Terabyte (entspricht 570 Gigabyte) trainiert (Spitzer, 2023). Eine unvorstellbare Menge an Text, die nur maschinell erlernt und nicht menschlich überprüft werden kann. Das heißt, dass die KI sämtliche Fachliteratur, unterschiedliche Coaching-Ansätze und zugrundeliegende Schulen kennt. ChatGPT ist also in der Lage, sehr gut Fragen zu formulieren, die Menschen in herausfordernden Situationen weiterhelfen können.

Natürlich wäre auch denkbar, dass eine KI weitere dieser Parameter verarbeitet. Emotionserkennung an (Mikro-)Mimik via Kamera funktioniert heute schon, ließe sich also z.B. in einem Online-Coaching über Kamera implementieren. Genauso wie eine Spracherkennung, die paraverbale Signale und Tonalität blitzschnell analysiert und in den Coaching-Prozess miteinfließen lässt. Weitere Informationen, wie z.B. körperliche Stressreaktionen, messbar durch unter anderem die Herzfrequenz, ließen sich über die Kopplung der Fitnessuhr einbinden. Kurz gesagt: Je mehr Informationen eingebunden werden, desto besser werden die Antworten. Und menschliche Coaches müssen sich eingestehen, dass die KI die Fülle der einzelnen Parameter präziser und schneller verarbeiten kann als sie selbst.

Das Alleinstellungsmerkmal, das ein Mensch-zu-Mensch-Coaching bietet, ist die soziale, also zwischenmenschliche Begegnung. Die oben genannten körperlichen Reaktionen finden nicht nur beim Klienten, sondern auch beim Coach statt. Diese können genutzt werden, um einen menschlichen Resonanzraum zu öffnen, in dem der Klient reflektieren kann.

Die Entwicklung der KI macht rasante Fortschritte, sodass die Frage, wie Coaches KI nutzen können, sich sehr schnell ändern kann. Die oben beschriebene Möglichkeit, KI mit mehreren Parametern zu füttern, um ein möglichst präzises, der Wahrnehmung des Menschen ähnliches Coaching zu ermöglichen, ist bisher mehr Fiktion als Realität – es bleibt abzuwarten, wie es sich in der nahen Zukunft entwickeln wird.

KI lässt sich nicht nur als Coach nutzen, sondern bietet auch enormes Potenzial, um die Arbeit der Coaches zu vereinfachen und zu verbessern. Das zeigen folgende Anwendungsbeispiele:

KI eignet sich hervorragend, um als Rollenspielpartner zu dienen: So lassen sich Szenarien erstellen, um Sequenzen eines Coaching-Prozesses zu simulieren, und der Coach kann seine Gesprächsführung einüben. Das ist besonders in Situationen nützlich, in denen sich der Coach unsicher fühlt oder nicht genau einschätzen kann, was auf ihn zukommt.

KI kann zu Reflexionszwecken dienen und Feedback zur Gesprächsführung geben. Es ist z.B. möglich, die oben genannten Rollenspiele zu nutzen und die KI zu bitten, eine Rückmeldung zu den Fragen sowie zur Gesprächsführung zu geben.

KI kann auch zur Nachbesprechung, also als Intervisions-/Supervisions-Medium genutzt werden. Die KI kann Vorschläge zum weiteren Vorgehen kreieren, die vom Coach übernommen oder zur Inspiration und Weiterentwicklung von Ideen genutzt werden können.

Die Grenzen der KI im Coaching liegen aktuell in der bislang kanalreduzierten Kommunikation. Bei ChatGPT wird mit Sprach- oder Texteingabe gearbeitet (wobei die Spracheingabe in Textform transkribiert und Tonalität etc. nicht berücksichtigt wird). Sie ersetzt nicht die zwischenmenschliche Begegnung und Interaktion eines Face-to-Face-Coachings. Es ist zwar denkbar, dass in naher Zukunft mehr Kanäle hinzukommen und ein KI-Coach menschenähnlicher wird (Stichwort Avatar oder Hologramm). Die Kopie eines Face-to-Face-Settings, in dem nicht mehr erkennbar ist, ob eine KI oder ein echter Mensch präsent ist, wird – wenn überhaupt – jedoch noch einige Zeit brauchen. Zudem stellt sich die Frage, ob dies überhaupt erstrebenswert ist und ob nicht gerade die zwischenmenschliche Interaktion und Arbeitsbeziehung im Face-to-Face einen Mehrwert für den Coaching-Prozess birgt.

In der Praxis zeigt sich aktuell auch, dass ChatGPT sehr schnell dazu übergeht, Ratschläge und Handlungsanweisungen zu geben. Auch wenn dies vorher explizit in der Rollenspielanweisung genannt wurde, fällt es ChatGPT schwer, „non-direktiv“ zu agieren. Es bleibt abzuwarten, wie die Entwicklung weitergeht und welche Art von Coaching-Chatbots entwickelt werden, die eine professionelle Coaching-Gesprächsführung beherrschen. Mit ChatGPT 4.0 kann man sich bereits eigene GPTs bauen und mit Eigenschaften und Wissen versehen, wodurch auch persönliche Kommunikationsstile berücksichtigt werden können.

Der niedrigschwellige Zugang zu KI für einen Großteil der Menschen ist ein enormer Fortschritt. KI ist ein Werkzeug, das für verschiedenste Zwecke genutzt werden kann: zerstörerische, erschaffende, schadende oder helfende.

Dieser Text wurde ohne Verwendung von KI erstellt.